Xaxis North America, 2018

Steigerung des Urlaubs-ROAS für einen Luxus-Schmuckhändler

Herausforderung

Ein führender Luxus-Schmuckhändler wollte den Umsatz während der Weihnachtszeit steigern. Zur Zielgruppe gehörten Erwachsene zwischen 18 und 54 Jahren mit einem Haushaltseinkommen von über 100.000 Dollar und einer Vorliebe für Luxuskleidung und -schmuck. Der Einzelhändler wollte potenzielle Kunden auf bestimmte Seiten seiner Website leiten. Die Standard-Desktop- und Mobile-Display-Kampagne sollte auf Basis des Return on Ad Spend (ROAS) gemessen werden, mit einem Ziel von 1,67 $.

Anfahrt
Das Xaxis-Team nutzte Daten von [m]insights, Oracle und Mastercard und identifizierte Segmente für Designer und Luxuskonsumenten, die auf die Website des Einzelhändlers gelenkt werden sollten. Mithilfe von Copilot, der firmeneigenen KI-Technologie von Xaxis, konnte das Team Umsatzinformationen sammeln und suchte dann nach ähnlichen Benutzern, die Artikel mit hohem Umsatzwert kaufen würden. Die Leistung des Copilot-Modells wurde im Vergleich zu einer Standard-DSP-Optimierung getestet.
Ergebnisse
Das benutzerdefinierte Copilot-Modell half dabei, einen deutlich höheren ROAS zu erzielen als die DSP-Optimierung.
47%
Steigerung des ROAS

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