Xaxis Noruega / Países Bajos, 2019

Converting on cruise control via Copilot for Ford Europe

Desafío

El equipo de Ford Noruega quería impulsar las conversiones en su sitio web. Un extenso análisis demostró que los visitantes de Ford.no tenían grandes diferencias en el comportamiento de los usuarios. Se analizaron 13,4 millones de puntos de datos históricos y se puso de manifiesto que variables como la geografía, el modelo de coche, el día de la semana y la hora del día tienen un impacto significativo en la tasa de conversión y el coste. Nuestra hipótesis era que estos conocimientos holísticos podrían utilizarse para mejorar los algoritmos de compra programática personalizados, que históricamente se optimizaban en función de los datos de conversión de las campañas autogeneradas. El objetivo era aumentar la rentabilidad y el rendimiento de las campañas.

acercarse a
Utilizamos los datos de un año completo de Adobe Analytics de Ford para ser lo más exhaustivos posible. Se analizaron todas las compras programáticas, junto con el tráfico del sitio web y las conversiones de todas las fuentes digitales: IO display, búsqueda, redes sociales, contenido y orgánico. A continuación, creamos algoritmos de puja específicos para cada marca, basados en los patrones generales de comportamiento observados en el sitio web de Ford, y utilizamos Copilot, la IA propiedad de Xaxis, para aplicar estos algoritmos exclusivos de optimización.
resultados
Xaxis y Mindshare desarrollaron estrategias de oferta personalizadas y automatizadas para cada una de las marcas de Ford basadas en 8,4 millones de puntos de datos históricos. El profundo análisis de los datos de Ford dio sus frutos y permitió mejorar significativamente los resultados en todos los KPI. Esta estrategia fue más rentable y tuvo un mejor rendimiento que el resto de los canales del plan de medios y condujo a una mejora significativa de los resultados en todos los KPI, con un descenso medio del CPA del 44,6%, y una disminución del 55% del CPA en las conversiones más duras.** *Puntos de conversión que muestran la mayor correlación estadística con las ventas reales de coches. Los resultados se basan en toda la actividad programática de Ford antes del inicio del proyecto (primer trimestre de 2018) en comparación con el período de tiempo del caso, tercer y cuarto trimestre de 2018. Esto incluye todas las marcas anunciadas de Ford. A partir del análisis de casi 5 millones de puntos de datos históricos en Ford.nl, Xaxis y Mindshare desarrollaron un modelo único de puja automatizada por tipo de coche. Durante la campaña, probamos la estrategia personalizada junto a las mejores estrategias de copiloto del tercer trimestre. El modelo personalizado superó a las otras estrategias en CPA, CR (clics) y ROAS*, lo que permitió mejorar significativamente los resultados generales de la campaña, con un aumento medio del 47% en el ROAS y un descenso medio del CPA del 43%*. *Los resultados se basan en toda la actividad programática de Ford desde octubre de 2018 hasta el EOD
44,6%
Disminución del CPA global
43%
Disminución del CPA global

¿Quiere saber más?

Póngase en contacto con nosotros para saber cómo los medios de comunicación orientados a los resultados pueden ofrecer resultados cuantificables.
flecha hacia abajo
98231
98232
98233
98234

The story continues!

Head over to the GroupM website for the latest updates on advanced programmatic solutions.

You will be redirected in in 

00
Months
00
Days
00
Hours
00
Minutes
00
Seconds

seconds

Xaxis is now part of GroupM Nexus — the world’s largest performance division.