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El equipo de Xaxis Analytics se dio cuenta de que centrarse en una métrica de CPO significaba que todos los pedidos se ponderarían por igual, por lo que la campaña se optimizaría hacia el recuento de pedidos en lugar de hacia su valor. Se planteó la hipótesis de que si se utilizaba la IA patentada de Xaxis, Copilot, para optimizar hacia los pedidos de alto valor en lugar de hacia el recuento de pedidos en bruto, el retorno de la inversión publicitaria (ROAS) del minorista aumentaría.
Para probar su hipótesis, el equipo de Ciencia de Datos construyó un modelo Copilot personalizado que utilizaba los datos de pedidos online de primera mano del minorista en todo su potencial, optimizando dinámicamente hacia las transacciones que proporcionaban el mayor valor para el anunciante. Esta prueba se ejecutó junto con los segmentos de audiencia programática anteriores del cliente para comparar el rendimiento.
