原文发表于 阿德古利| 2018年10月10日
人工智能正在极大地改变我们的生活和工作方式，并将永远改变人们消费信息和做出购买决定的方式。而鉴于该行业的根本性质，广告业已经受到人工智能技术的影响，这并不奇怪。
人工智能正以各种方式被用于提高广告效果。它已被用于寻找和定义受众，完善创意信息，生成受众角色，并制定竞价策略，以优化客户的既定目标。人工智能提供认知洞察力，可用于挖掘数据，寻找趋势和模式。它们最明显地适用于处理离散的问题，如预测特定客户的可能行为和预测他们的反应。
印度广告市场的人工智能
我国高度复杂的广告市场是世界上增长最快的市场之一，反映了我国中产阶级的崛起，其可支配收入不断增加。
印度近40%的广告支出仍然用于电视，而数字媒体约占总广告支出的17%。 然而，这个数字正在逐渐增长，预计到2020年，大约22%的广告总支出将用于数字媒体。
这一增长的关键是互联网的巨大渗透力和可负担性。全国有5亿印度互联网用户受益于高速、低成本的连接。然而，这个庞大的受众群体并不是单一的。 巨大的差异比比皆是--22种不同的语言、农村/城市的鸿沟、文化和种族的偏好，都使向数字受众大规模投放广告成为一个失败的提议。
有效地接触数字受众
事实上，在广大的印度人口中有效地接触数字受众的唯一方法是使用程序化媒体购买，通过特定的广告活动锁定合适的潜在客户。随着媒体向数字化发展，数字化也向程序化发展。我们可以看到这种情况发生在视频世界里，它正变得越来越可扩展和可衡量。
程序化意味着自动而非手动购买数字广告空间，计算机利用数据实时决定购买哪些广告以及支付多少钱。
将人工智能视为机器人和不近人情的挥之不去的看法可能会与广告的本质上的人性相冲突，但事实上，由人工智能驱动的广告策略增强了该行业接触真正的个人人类的能力。
人工智能驱动的活动根据每个消费者的喜好定制广告
人工智能技术帮助定义活动目标，设计一个导致预期结果的计划，运行测试和收集数据，采取行动并不断完善以提高成本效率，而且--重要的是--很好地使用人类人才。程序化要求人们知道如何解释目标，了解程序化广告的情况，并能根据手头的具体需求创建和完善算法。
人工智能使我们能够比以往任何时候都更多地将数据和智能整合到每一个行动中，使我们能够根据每个人自己的喜好和购买行为创造一个完全定制的体验，将我们客户的品牌与最感兴趣的受众相匹配，并不断优化活动，在更短的时间内提供更好的结果。
关于作者。
Atique Kazi, 董事总经理, Xaxis India
Atique Kazi于2013年加入Xaxis India，在该 组织工作 了5年多。在加入Xaxis之前 ，他曾在 雅虎印度、《经济学人》和《印度时报》等机构 工作 。他热衷于采用数字技术来改造组织。他认为，程序化的吸收在印度并不缓慢。随着媒体的数字化程度越来越高，他对程序化的未来持乐观态度。
