人类和人工智能正在发生碰撞吗？

随着广告界在DMEXCO上进行 "人与机器 "的辩论，创意正处于十字路口。
机器会不会接管创意过程，用数据取代人类？答案是肯定的 "不"。
今年，在德国科隆举行的DMEXCO吸引了超过5万名数字营销和媒体专业人士、广告技术公司、广告业领袖和创意创新者，以及1000多家参展商，围绕广告技术的现在和未来建立了一个包罗万象的动态对话。我们的首席运营官Nicolle Pangis加入了对话，在题为 "当创意天才是一台机器--2020年的一天 "的小组讨论中发言，讨论了会议中出现的人工智能和机器学习的突出主题。
在DMEXCO上，围绕着被认为是数据人员和创意人员之间的碰撞进行了一场大讨论。这种讨论现在正延伸到所谓的人类智能和人工智能（AI）/机器学习之间的冲突。
认为机器正在取代人类的想法是倒退的。采集数据并为机器提供信息的数据科学家正在指导人工智能和机器学习，而不是相反。
机器可以做一些工作，但不是所有的工作。我们相信，独特的人类感觉和情感也是创意广告不可或缺的。你需要两者。
在Xaxis，我们有数据科学家使用人工智能和机器学习，这样我们就可以对我们捕获的大量数据进行分类，以确定哪些数据与特定的客户和特定的活动目标有关，这取决于客户想要实现的目标。
对于我们所有的活动，我们希望确保我们代表客户做出明智的决定，其依据是 智能数据而不是大数据。我们的数据可以变得更加智能，因为我们已经开发了专有技术，以推动你无法从许可平台获得的洞察力。
今年，我们推出了Co-Pilot，这是我们堆栈的机器学习组件。Co-Pilot能够从Turbine的数据中获得智能，使Xaxis成为一家技术公司，就像一家面向商业的公司一样。
但是，同样，技术是等式的一面，人是另一面。计算机在几秒钟内处理复杂的数据集，这是人类无法做到的。人类代表业务和客户的目标做出决定，而这并不完全是黑白分明的。我们每年都会开发新的专有平台，但我们并没有减少在平台上操作的人员数量。他们有更多的工具，人和平台都在变得更加智能和相互联系。
在人的方面，我们的技术是由一个非常资深的产品团队和一个不断增长的、有才华的数据科学团队推动的。今年，我们聘请了鲍勃-哈蒙德作为我们第一个全球首席技术官，领导我们所有技术的整合，其中一些是我们内部开发的，一些是我们收购的。
为了进入下一个阶段，即人机协作的时代。我们必须找到一种方法，在创意人、数据科学家以及数据科学和人工智能的技术之间创造平衡。当我们能够做到这一点时，我们将拥有一个新的数字时代的完美三要素。
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