人是人工智能的驱动力

从汽车的语音辅助到未来小提琴家的形成，人工智能（AI）正在促进人们的日常工作，数字营销行业内的人也不例外。

广告商品牌正在利用人工智能的巨大能力来提高效率，特别是在大规模和高速数据处理方面。事实上，IAB的一项调查显示，64%的广告商在西班牙使用先进的工具来调整细分市场的准确性，近五分之二（36%）的广告商同意，这可以提高他们的竞争优势和生产力。但是，尽管我们把所有的方法放在机器上，同样重要的是不要忘记人类可以为AI做什么。

如果没有合格的后台工作人员，智能技术实现关键业务目标的力量是有限的。而这就是为什么对人才的投资仍然很重要。

什么是 将人工智能带入广告业？

与人工智能对就业构成威胁的标准说法相反，西班牙工人欢迎技术创新：不仅63%的人认为人工智能将有利于他们的长期就业，而且88%的人还希望有更多的培训数字。这种热情在很大程度上是由于人工智能能够节省时间和劳动力。以广告业为例，机器学习通过即时评估不同的数据，识别模式并产生有用的信息，减少了可能给广告商带来负担的分析负担（并导致程序化业务的枯竭）。

有了智能工具，可以提供识别目标受众的手段，直接投资于高性能媒体，并实时调整策略，73%的广告商认为自动化是人工智能的最大好处，这并不奇怪。但是，即使是最聪明的技术也需要一些指导，以确保对数据的有效评估和执行与品牌的优先事项。

算法的不足之处

有很多原因可以说明为什么没有一家公司可以完全由技术驱动。首先，人工智能并不是完全独立的。基本算法执行固定的程序，以严格的参数解决特定的问题，由人编写。即使是机器和深度学习系统也是使用数据集进行训练的，在分析开始前需要手动标记。

然后是数据输入控制的问题。正如福特欧洲的数字营销优化负责人约翰-皮克斯所指出的。

"里面的垃圾意味着外面的垃圾"。

以不准确的数据为燃料的工具将产生不准确的结果，会导致广告商浪费预算和刺激受众。此外，机器仍然无法投入资金来了解公司的具体需求和目标。因此，为确保基于人工智能的平台发挥应有的作用，人类的监测和个性化仍然至关重要。

更不用说创造力了。尽管在创建自主活动方面取得了重大进展，但技术仍然缺乏必要的想象力，以建立鼓舞人心的广告，引起观众的注意，并在个人和重要的层面上与他们产生联系。

拥抱混合的未来

所有这些都导致了一个主要结论：人工智能实施的成功取决于谨慎的平衡。在一个竞争日益激烈的行业中，广告商需要智能平台，使他们能够有效地评估数据，并确保投资用于提供最佳机会以产生预期业务结果的联系和沟通点。但是，定义这些目标应该是什么，保持技术的正常运行，并建立个人联系，需要人的接触。

而要实现这种平衡，他们必须同时投资于人才的提升和技术的发展。除了雇用具有管理人工智能的必要技能的人--能够建立和调整算法的工程师或能够测试并使其符合活动目标的数据科学家--内部培养是关键。给予现有员工提高技能和发展的机会是至关重要的，这不仅是为了创建一支准备好与人工智能合作的员工队伍，也是为了保留他们。正如大多数广告商（64%）所知，找到并留住合适的人才并不容易。

诸如培训、指导课程、黑客马拉松和工作交流等举措是相对较小的步骤，但它们对公司的文化和集体力量有很大的作用。通过培养人才自由繁荣和学习的环境，广告业可以充分释放其潜力，推动持续的收入和创造力增长，无论数字转型的下一阶段会带来什么。